UTC學堂|無人機太陽能光電巡檢只需三步

原創作者：UTC總部王忠源

本次案例地點位於鹽源縣白烏太陽能光電站，此站二期和三期總裝機共100MWp，高達40 萬塊的太陽能光電面板組件在運行過程中難免出現缺陷，影響發電量，造成經濟損失。

傳統巡檢 VS 無人機巡檢

傳統巡檢

以1組2人巡檢班組為例，手持紅外熱成像儀，採用步行巡檢方式單次巡檢完成整個太陽能光電站需耗時45個工作日，傳統純人工太陽能光電巡檢模式低質低效，行業痛點尤為突出。

無人機巡檢

同樣是1組2人，在設置好分區使用自動飛行的情況下，作業量可以達到每天2~3平方公里，完成整個太陽能光電站的巡檢工作僅需2個工作日。

作業流程
（作業前需了解太陽能光電站主要參數）

一、生成正射影像

使用航線規劃軟件（GS Pro、DJI Pilot、GS RTK等），對太陽能板進行二維正射影像採集，隨後使用大疆智圖等軟件生成二維正射影像，並將生成的正射影像導入大疆智圖等軟件，方便定位故障太陽能板的位置。

一般來說面板組件成東西向為排，南北向為列，巡檢的飛行模式為首先飛往該分區的左上角最遠點，保持機頭朝向正北。根據地形調整航高，保持畫面中同時存在固定排數的面板組件，航線垂直於機頭方向從西向東完成第一條航線，隨後向南移動至另一排數的面板組件完成第二條航線，直至一個區域飛行完成。

注意

（1）拍攝時注意調整雲台相機角度使其垂直於太陽能板組件進行拍攝；

（2）通過設置等溫線和高溫報警，配合高亮屏，就算在戶外也能輕易發現缺陷點。缺陷點溫度相對於正常面板組件較高，在巡檢過程中會以紅色像素的閃爍進行報警；

（3）配合Flir Tools也可以對原始的只有灰度的紅外影像進行偽彩加強；

禪思XT 系列熱紅外雲台所拍攝的圖片包含POS 信息，將POS 信息導入到正射影像裡面，就能看到缺陷圖片的拍攝位置。再通過圖像對比，快速精準判斷哪塊光伏面板與組件出現故障與缺陷。

附：歸納幾類常見故障

（1）組件內電池故障

（2）二極管故障或接線盒虛焊

（3）組件表面污跡或內部故障

（4）組件內部電池片損壞

（5）整串故障發熱、保險燒毀或斷路

（6）雜草或鳥糞遮擋

當我們掌握好以上幾點，就可以正確使用無人機進行光伏巡檢，最大程度地減少人工投入，提高單位工作效率，避免因為缺陷而造成的損失。